2019-nCoV | 武漢肺炎地圖

2019-nCoV 是武漢肺炎的正式代號,最近病例數字與各種新聞資訊爆增,所以花了一點時間去研究;因為對於最新的中國行政區並不熟悉,相關資訊提及地理位置時不容易聯想,所以試著製作這個地圖。

2019-nCoV | 武漢肺炎地圖 – https://kiang.github.io/2019-nCoV/

地圖一開啟會看到中國第二級行政區範圍,不同的顏色代表確診病例數字多寡,顏色越深代表病例數字越高;畫面放大可以看到藍色字體標示個別行政區的名稱,以及該區域的確診病例數字,點選後可以進一步看到確診、疑似、治癒與死亡等四個數字。右手邊的設定可以進一步切換到第一級行政區範圍,二級行政區病例數字加總可能會小於一級行政區數字,因為部份病例並未有二級行政區資訊。

對比之前製作的經驗,這次的資訊量大到有點難以消化,我們疾管署在相關資料的整理與開放做的好很多,中國則是有大量來自民間的力量去做各種資料的補強,有時候想想如果兩邊能夠放下政治對立情勢好好合作,或許很多生命就不會這樣子消失了;拉回眼前,還是記得要戴口罩、勤洗手,不要輕信沒有根據的謠言,期待這次疫情能夠盡快獲得控制。

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日本沖繩公園踏查心得

上一次來到沖繩是為了參加朋友婚禮,當時也沒注意到沖繩有那麼多公園可以玩,所以大部分都在欣賞美麗的海景;這次則是做了一些功課,直接把書本翻閱到的公園標記在地圖上(1),沒有特別安排行程時就找附近的公園玩,就這樣玩了十幾個公園(2),透過這篇心得整理一下。

最讓孩子念念不忘的應該是中城公園,因為超大型的彈跳床下方直接連結攀爬網,每一個動作都會跟其他在玩的孩子產生互動,彈跳床與攀爬網之間也有樹屋般的通道連結,變成一個適合玩躲迷藏的地點,多變的組合讓孩子們在這裡都停不下來,家長在下方休息也可以輕易掌握孩子的行蹤。也大概是太熱門,所以攀爬網已經開始有破損的情況,管理單位有持續修補,但大概很難趕上高頻率使用產生的耗損。

浦添大公園、海軍壕公園與西崎親水公園則是比較可惜的幾個地方,主要的設施因為使用頻率高已經出現故障的情況,部份也已經封閉了一段時間,這突顯了特色遊具維護不易的問題;同時也因為缺乏即時的資訊,很多人就像我們一樣看著書本的介紹就前來遊玩,因為撲空而帶著遺憾離開。

當然,也不是多就代表好,幾天下來兩個孩子已經對遊具設施有些麻痺,在美東公園之前我們去吃拉麵,老闆送了幾個小玩具,其中一個是吹泡泡,到了美東公園後兩個孩子堅持先把泡泡吹完才願意去玩遊具設施;在沖繩縣綜合運動公園也遇到類似情況,原本只是想要走到鄰近的沙灘看看美景,結果小孩子為了抓那邊的寄居蟹不願意回到遊戲場。大人們容易理性分析客觀價值差異,但孩子會有自己的價值觀,我們大概就是陪伴與觀察吧。

在日本因為大部分的人駕駛習慣良好,所以即使右駕跟台灣不一樣也很容易進入狀況。比較讓我驚訝的會遇到幼兒園老師帶著一群小朋友走在路上校外教學,而且遇到不只一組,也會看到國小低年級學童下課後自行結伴走回家,我大女兒小學一年級,這些小朋友看起來都比她小,甚至公園也會遇到他們這樣年紀的小孩自己在公園玩,看起來並沒有家長在旁邊陪著。這或許有些文化差異存在,但在日本可以看到相對完整的人行道規劃,同時因為駕駛習慣要求嚴格,所以步行相對台灣還是安全、舒適許多。

有朋友提到,沖繩大量的公園設施並不是日本的常態,沖繩其實是日本收入最低的地方,會有這些設施主要來自於美國駐軍回饋給這個地方的資源,許多的遊具也變成照顧觀光客需求而非真的傾聽在地居民聲音,這或許也是值得省思的地方;不過各種嫌惡設施的回饋金在台灣也有,但往往不容易投入到孩童的需求中,兩個地方在價值的選擇上還是有明顯落差,我沒辦法說沖繩做了完美的選擇,但身為兩個孩子的爸爸,我會期待在台灣看到更多公共資源可以被投入到孩子的需求中,除了少子化問題,過去經濟為先的發展方式已經讓這個地方存在許多失衡的現象,期待有一天我們可以不用這樣子羨慕日本的環境。

*1. 沖繩旅遊地圖 – https://www.google.com/maps/d/u/0/edit?mid=1BDZkcRq4SkpMN10WjXSNG1gOEHlkmz7q
*2. 公園踏查記錄

  • 若夏公園 – https://www.facebook.com/groups/playgrounds.tainan/permalink/857795511357312/
  • 美東公園 – https://www.facebook.com/groups/playgrounds.tainan/permalink/857860688017461/
  • 南風原町本部公園 – https://www.facebook.com/groups/playgrounds.tainan/permalink/857754681361395/
  • 海軍壕公園 – https://www.facebook.com/groups/playgrounds.tainan/permalink/857724104697786/
  • 和平祈念公園 – https://www.facebook.com/groups/playgrounds.tainan/permalink/857082304761966/
  • 西崎親水公園 – https://www.facebook.com/groups/playgrounds.tainan/permalink/856338338169696/
  • 奥武山公園 – https://www.facebook.com/groups/playgrounds.tainan/permalink/856252511511612/
  • 浦添大公園 – https://www.facebook.com/groups/playgrounds.tainan/permalink/854617938341736/
  • 中城公園 – https://www.facebook.com/groups/playgrounds.tainan/permalink/854495085020688/
  • 沖繩縣綜合運動公園 – https://www.facebook.com/groups/playgrounds.tainan/permalink/859098574560339/
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讓台灣更好,一起來參與台灣賄選實價登錄協作!

台灣賄選實價登錄地圖(*1)過去是以 ptt 網友 jaystar0423 整理的資料所製作,當時司法院的網站操作並不友善,資料更新不易;近來因為司法院開始推動開放資料政策,開放了完整的判決書資料,加上陸續有許多朋友關心這個專案的進度,所以在上一次的 g0v 黑客松活動中,跟幾位參與的朋友嘗試研究如何推進。

今天在台南好想工作室(*2) Howard 的協助下建置了一個雛型,希望邀請大家參與協作!
協作網站: http://bribes.goodideas-campus.com/

司法院所公開的判決資料(3)目前有 14912381 件,在上次活動獲得法學專業背景的朋友協助,讓範圍可以縮小為 16363 件,進一步的透過程式歸納相同案件的不同階段資料,有 7861 件判決可能跟賄選有關;接著透過中研院最近所釋出的中文斷詞系統(4)從中找出跟金錢有關的關鍵詞進行標記,我們得以讓需要進行的工作再進一步減少,但這對於倚賴志工協助的專案來說還是一個沈重的負擔,因此我們試著建立一個相對簡易的編輯介面,邀請大家一起協作。

進入網站就會隨機配發一個任務,網頁左邊會看到一份可能跟賄選有關的判決書,程式會試著找出跟金額有關的文字做醒目標記,在閱讀過程如果能夠發現明確的賄選票價,就可以透過右手邊的表單填入行政區、發生年度、公職名稱、候選人姓名以及每票的金額;一個判決可能會涉及多個區域以及候選人,因此表單可以動態增加,資料填報後點選送出就會記錄到資料庫。

我們相信讓資訊透明公開且容易檢索後,會有效提昇賄選的門檻,最終期待不久的將來可以看到賄選銷聲匿跡,因此希望你也能夠助我們一臂之力;台灣賄選實價登錄地圖的相關程式與資料基本上都是公開的,有興趣的朋友可以在專案協作技術資訊(*5)找到更多細節。

當然,明天一定要站出來投票,如果對於投票的結果感到焦慮,不妨透過台灣賄選實價登錄協作來轉移一下自己的心情 😉

*1. 台灣賄選實價登錄地圖 – https://kiang.github.io/bribes_map/
*2. 台南好想工作室 – https://www.facebook.com/GoodideasStudio/
*3. 司法院所公開的判決資料 – http://data.judicial.gov.tw/
*4. 中研院終於開源釋出國產自動化中文斷詞工具 – https://www.ithome.com.tw/news/132838
*5. 專案協作技術資訊 – https://g0v.hackmd.io/U4AXUGKOSHaDblf16sQyYQ?view

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從多元共生去看台灣民眾黨

我並不認同柯文哲所說的每一句話,台灣民眾黨在台南的區域立委候選人以攻擊其他候選人方式吸引關注我也無法苟同,只是對比其他的小黨,我在台灣民眾黨看到的是開放的態度以及政策的執行力。

無論喜歡與否,眼前台灣社會組成還是有很大一部份比較保守,立場鮮明的小黨的確可以扮演好監督者的角色,但是對於整體政治環境的改變就不容易使力,因為排他性的出發點很難取得多數人共識,這類小黨經常變成一種同溫層的零和遊戲,像是時代力量、基進等等政黨經常被詬病成為瓜分民進黨票源的小黨;小黨沒有包袱,可以在相近的光譜中站在比較理想的位置,只是這樣的情況無法改變眼前台灣社會最大的意識形態衝突問題。

台灣民眾黨是目前少數內部就存在多元組成的政黨,再加上柯文哲兩任台北市長帶出的影響力,使得台灣民眾黨成為最有機會打破意識形態之爭的政黨;一個國家的存在,在意識形態之外還有非常多工作需要進行,我覺得台灣過去在意識形態之爭上面耗費了過多的社會資源,眼前許多問題已經提升到國安層級,像是人口老化、無法留住優秀人才等等,這會需要一些根本的改變,期待台灣民眾黨有機會突破眼前的膠著情況。

許多人批評柯文哲並未達成許多選前政見,但執政前後一直存在很大的資訊落差,行政上的困境需要實際進入其中才有辦法理解。8年5萬戶公宅政見確定跳票,但台北市在社會住宅政策的投入程度已經刷新歷史記錄; I-Voting 、參與式預算等等政見跟理想還有很大差距,但前進的步伐也已經遠超過歷任市長。我想最可貴的地方在於,面對無法如期達成的政見他願意提供修正後的評估數據,當團隊共識優於個人主張時從善如流,評估的出發點貼近整體市民利益而非個人政治生涯,大概最大的問題還是面對媒體時的那張嘴吧。

而台灣民眾黨雖然是柯文哲所創,但並沒有傳統政黨那樣的言論審查,在全國後援會會長為他黨候選人站台時只強調不適合穿著政黨背心上台,對於明文規定以外的事務採取比較寬鬆的認定方式;開放的作風也表現在不分區候選人的海選上,過半數不分區候選人來自海選,更有 2 位安排在前 5 順位,這個突破跟傳統作法形成鮮明對比。

前不久我也發文支持過歡樂無法黨,跟台灣民眾黨一樣以柔性政黨作為號召,我思考的點在於,政黨有沒有可能成為一個沒有排他性的平台,讓真正有心為這塊土地做事的人有機會跨過既有政治的門檻,拉近一般民眾跟政治之間的距離。

當然,無論你支持誰,請記得 1/11 要站出來投票!

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亮票 — 2020 總統及立委選舉

第15任總統及副總統

我會投給 3 號 蔡英文 / 賴清德(民進黨)

理由:從就任以來中央政府整體表現我是持正面評價,而在初選的高度衝突過後還能夠順利整合也是很難能可貴

第10屆立委(台南第三選區)

我會投給 3 號 陳亭妃(民進黨)

理由:有點透過刪去法, 1 號無論選舉公報內容或是網路都很難找到資訊, 2 號政見比較傾向意識形態與浮濫開支票的作法,同時選舉過程攻擊對手卻沒有提出客觀證據比較無法接受, 4 號的政見有多項很難接受,同時也不容易找到候選人的論述記錄,所以最終還是選擇現任候選人

不分區立委

我會投給 15 號 台灣民眾黨

理由:兩大黨存在比較大的包袱,基本上會希望支持小黨;台灣民眾黨確實帶入海選過程獲得的候選人,同時運用柔性政黨的特性包容這個社會的最大群體,雖然候選人的組成複雜,但對比傳統政黨大量不成文或自相矛盾的規範,會期待台灣民眾黨有機會讓政治更開放、透明,同時貼近更多民眾的期待

亮票是參考鄭龜煮碗麵的作法,提供大家參考自己在選擇過程的想法,同時也希望有更多朋友能夠真的在選前做些功課,珍惜手中寶貴的一票,歡迎批評指教 😉

參考資料:

  • 選舉公報 – http://eebulletin.cec.gov.tw/109/
  • 選前大補帖 – https://vote.ly.g0v.tw/
  • 選舉黃頁 – http://elections.olc.tw/
  • 鄭龜煮碗麵亮票 – https://www.facebook.com/noodleswithturtle/posts/767344873760881
  • 圖片取自 g0v – https://g0v.github.io/moc-license-center/
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續談台南智慧城市怎麼做

年初在從事相關工作前有做了一些假設,經過幾個月的嘗試後累積了一點經驗,所以重新去構思適合台南的智慧城市發展模式,期待一棒有機會接一棒,讓相關工作繼續發展。

台南智慧城市辦公室首先要克服的問題就是沒錢、沒人,原本規劃的預算持續刪減後剩下我一個人去進行幾個月的運作,我所扮演的角色有點像是在說服各局處把預算投入到更具發展性的方向,可以理解市府能夠動用的資源有限,但這種型態並不是一個健康的方式;雖然過去辦公室成功爭取了交通部的交通事件整合資訊流通服務平台計畫落腳台南,但這樣的案例也不適合常態進行,我們需要一個可以長久運作的模式,我覺得創投領域發展的孵化器與加速器模式很適合在智慧城市辦公室進行。

基本的想法是,從資訊系統的盤點中找到適合的項目,將該資訊系統相關的業務與對應的人力、財政預算都轉移到智慧城市辦公室,讓系統進入轉型的孵化階段;在孵化過程,智慧城市辦公室會成為該業務的固定會辦單位,取得跟該業務所屬科長或組長一樣的資訊、參與一樣的會議,並且對於該業務的決策有實質影響力。在觀察期間結束後,智慧城市辦公室會主導發展新的資訊系統藍圖,進而讓該資訊系統能夠有效提昇發揮的效益。公務體系運作沒辦法太快,這個階段預期需要的時間大概會在三年左右。

順利的話可以進入加速階段,智慧城市辦公室需要確保新的資訊系統順利上線,並且透過持續觀測與教育訓練讓相關承辦人員能夠有效銜接,同時慢慢讓該業務回歸到原有局處,或是基於重組後的特性歸屬到新的局處,完成後相關資源就可以釋放到其他專案中,理想上可以在兩年內完成。因為一個系統預期要執行五年,同一個時間智慧城市辦公室大概會視人力配置情況運作三到五個案子,逐步讓市府的資訊系統有機會跟上業界腳步。

重點來了,哪些資訊系統適合?我就目前的經驗提出建議。

由各局處所自行管理的電話與網路最適合作為第一個案子,台南市政府管轄的組織,除了學校外大概有 160 個單位,其中除了教育局之外幾乎沒有導入網路電話,粗估順利導入網路電話後每年可以省下數百萬的電話費支出,網路與電話有效結合還會帶來整體頻寬提昇,讓市府更有餘裕透過網路提供民眾各種新服務。目前市府基於節省支出,對外撥打電話每次都會有五分鐘的時間限制,電話講到一半被切斷之後常常造成執行相關工作的困擾,在網路電話的時代這個瓶頸會有效改善,同時市府管理單位也可以即時知道通話熱點發生在哪個單位,在重大事件爆發時及早因應。

正在進行的地理資訊倉儲平台系統其實已經存在很好的基礎,移轉到智慧城市辦公室後可以開始收納各局處大部分的地理資訊處理需求,帳面上節省的個別軟體授權費用應該就會是個有感的數字,但它最大的價值在於讓各種地理資訊系統能夠有效連結。我經常舉例,隸屬於民政局管理的門牌系統與地政局管理的地籍系統缺乏足夠的連結,這兩個系統有效整合後可以成為市府各種系統的基礎,進而可以讓民眾減少在不同窗口間奔走的現況,精準、即時的地理資訊也可以提昇各種以城市為規模的決策效率。

交通問題是最多民眾抱怨的對象,但我們的道路卻存在著複雜的權屬問題,車道規劃屬於交通局、人行道是工務局負責、下水道系統則是水利局,其中又有許多中央管轄的部份,我們需要有一個資訊系統有效整合這些資訊。過去因為權屬單位複雜而一直很難讓計畫有具體進展,智慧城市辦公室適合在這個時候切入進行資訊系統發展,逐步滿足各單位實際需求,除了可以減少資訊系統的重複投資,當道路權屬可以快速釐清後很多民眾反應的問題也可以快速取得回應,如果能夠進一步收納道路挖掘等資訊,在各種交通壅塞發生前事先做好疏導工作,相信可以有效減少民眾陳情案件。

其實還有很多跨局處的資訊議題可以探討,每個都很有挑戰性,也會帶來很大的效益,但缺乏對應的資源投入時這些問題只能夠像滾雪球一樣越長越大;很多人寄望人工智慧等新技術能夠自動解決這些問題,但現實是如果沒辦法做好基本功,人工智慧根本無法深入這些問題,電影中的情節也就很難在現實世界發生,投入的資源也就像丟進無底洞一般,很難期待有正面效果產生。

當然,還是要再次強調公道價月薪9萬,業界在處理這樣規模問題的人很少有機會低於這個價碼,我實在很難在工作中嘗試巨大挑戰的同時還要面對個人經濟上的後顧之憂,合理的工作條件才有辦法產出合理的成果,期待下一個接手的人能夠有充裕的資源協助市府解決問題。

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婚姻關係需要更多對話,幸福定格

幸福定格這個紀錄片從預告開始出現時就吸引了我的目光,只是到了前兩天才真的有機會好好看完,推薦給所有在婚姻關係中的朋友,現在網路上刷個卡就可以開始觀賞。

每個人或多或少對於婚姻關係都會有一個既定的想像,在這個紀錄片中帶出了婚姻樣貌的多樣化,有些婚姻看似沒有發生過激情的過程,有些婚姻則是持續在雙方期待落差中尋找新的平衡點,八對夫妻的對話中涵蓋了許多兩個人相處的小細節,持續的對話過程讓觀賞者自行探索幸福的定義;婚姻關係不會有太多絕對的對錯,很多時候就是在衝突與對話的過程中找到一起走下去的共識,要說共通點大概是幾乎所有人對於這樣的對話過程都會感覺到陌生,因為平常太少這樣的對話。

我覺得大部分的人都渴望被理解,我們也都知道對話有助於促進這樣的理解,但很多時候我們卻對於如何開啟對話感到陌生,經常透過生活上的小細節去猜測對方是否理解自己的想法;也因為不熟悉對話,所以很多時候對話的開啟都混合了各種情緒與事件,激動的情緒以及短時間內脫口而出的大量資訊,這個過程經常造成了更多的誤解,缺乏良好對話體驗的結果也就更難有開啟對話的勇氣,我想這樣的惡性循環普遍存在於台灣社會,或者該說全人類?

我其實蠻期待可以看到更多這樣的對話過程,也希望自己能夠學會如何心平氣和的開啟對話,這也算是一輩子的課題吧!

影片粉絲頁 – https://www.facebook.com/LOVETalkMovie/

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月薪9萬不是問題,問題是月薪4萬的我們

部份媒體一直在探討林飛帆月薪 9 萬這件事情,但 2018 年受僱員工月薪中位數接近 4.1 萬似乎才值得媒體深入的部份(1);我目前的月薪 46887 ,略高於中位數,但我在林飛帆這個年紀(31歲)時,年收入近 250 萬(2),換算月薪超過 20 萬,如果用那些媒體設定的觀點,我大概是瘋了吧。

我有 2 個孩子,一家 4 口要靠 4 萬多塊的薪水支撐,在這個時代還蠻困難的,很容易就看到透支的情況;有些朋友提到,我應該讓孩子的媽媽出去工作,兩份薪水會比較好過,這也的確,家庭收入 8 萬左右應該會好一點,但代價就是孩子跟父母相處的時間大幅縮短,生活上的各種瑣事跟工作持續產生衝突,對於沒有其他家族成員協助的我們來說,這是兩難的選擇,為什麼不能夠讓一個人的收入就養活這個家?少子化的問題關鍵就在這裡吧。

2016-2019 的 4 年期間,我經歷過政府單位與政黨工作,兩次的資遣以及領取 6 個月的失業補助, 4 年下來累積的收入比不上我過去寫程式一年的收入,這樣的對比可以看得出來為什麼會有那麼多的政治工作者抵擋不了金錢的誘惑,因為在這個領域大家都把低薪當作常態,連符合勞基法的工作條件在政治領域都是一種奢望。記得其中一個工作期間,同事叫我下班開自己的車去載工作要用的東西,我請他叫貨運公司去載,他因此非常不滿,過程舉例說其他同事都可以配合,為什麼就我不行,政治工作充滿了很多這樣子的積非成是。

當政治工作環境中普遍存在著這樣弱弱相殘的情況,大概就很難期待能夠產生什麼樣好的政策,或是即使有了好的政策也很難看到落實的一天,這樣的惡性循環是該有些改變;只是改變過程產生的相對剝奪感帶出了一些輿論,希望那些寫出文字的人可以意識到自己正在創造壓迫自己的環境。所以林飛帆月薪 9 萬不是問題,我們也需要更多月薪 9 萬的政治工作者,去創造更多能夠打造月薪 9 萬工作的政策;然後如果不棄嫌還有人想要邀約我參與政治工作,請記得公道價月薪 9 萬!

*1. 107年工業及服務業受僱員工全年總薪資中位數及分布統計結果 – https://www.dgbas.gov.tw/ct.asp?xItem=44934&ctNode=5624
*2. 那個在參與政治前的我,與募款告急的現在 – https://medium.com/%E6%B1%9F%E6%98%8E%E5%AE%97-kiang/91c8e0e72317

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淺談道安資料分析工作

道安工作有一個系統存在,全名是道路交通安全資料整合與分析平台,原本我被賦予的任務是看看這個系統產出的報表能否進一步分析,取得報表資料時我詢問是否有完整原始資料,這才知道系統是由交通部所建置,我們只能夠透過帳號登入系統查詢報表。進入系統操作後發現,其實資料庫內容還蠻完整的,包含了 2008-2019 的交通事故資料(A1, A2),看起來已經初步去識別化,可惜並沒有開放資料。

當然,跟一般人不一樣的地方是我並不會停在這裡,所以開始寫一些程式模擬登入後的操作過程,試著下載資料;程式不難寫,只是資料量比較多,所以斷斷續續執行了很多天才把資料下載完,台南的資料有 251222 筆,這樣一來我就可以不用被原有系統設計所侷限,進行更多元的分析。

初步統計,這份資料有 234732 筆(約 93%)帶有地理座標點位,一次全部放在地圖中應該很難看出什麼,所以進一步的把這些點位資料用最小統計區進行歸納,縮小成 12774 組資料,然後進一步依據 A1, A2 與年份進行計算,把這些數字放進地圖中一併呈現,讓資料可以有一個大概的呈現輪廓。

接著我應該一樣會透過程式處理,去找出年度之間資料不連續的區域、事故數量呈現成長趨勢的區域以及結合一些其他資料去深入個別區域的交通事故成因,希望對於道安工作可以有些幫助。從道安系統看到的資料已經整理的相當詳細,比較可惜的也許是並未收錄包含 A3 類型等事故資料,但已經能夠客觀的看出需要改善的優先順序,希望經驗的累積可以持續減少交通事故的發生。

當然,作為一個公民也會希望這些能夠成為開放資料,讓在地的民眾可以關心自己生活周遭的事故情況,進一步找到更適合在地的改變方向。

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人口推估統計資料系統

國發會在去年有發布了一個人口推估查詢系統,以國家為單位去估算到 2065 年可能的人口變化,引起了許多討論;最近在議員質詢時提到台南是否有這樣的資料可以作為政策評估的參考,但國發會並沒有針對縣市另外產出統計資料,因此我這邊試著去研究,今天有了一點雛型可以跟大家分享。

人口推估統計資料: https://kiang.github.io/pop-proj/
國發會專案網站: https://pop-proj.ndc.gov.tw/
高解析操作影片: https://www.youtube.com/watch?v=Pn214d4p_2s

預設顯示的是鄉鎮市區的範圍,點選個別鄉鎮市區就可以看到該區的人口預估資料以及性別區隔的人口金字塔圖,設定中可以進一步切換高、中、低預估出生率,切換後圖表會即時更新資料。

我是以 2019/10 的人口資料為基礎,搭配國發會報告中提及的出生率、死亡率進行粗算,忽略自然移動等等可能的變數,再進一步組合出統計圖表。

因為相關預估比率是以國家為基礎計算,可以預期鄉鎮市區統計資料全部都加總後應該會跟全國資料有明顯差異;原本還想要計算到村里層級,但考量這樣一來很多年齡層的死亡率會造成幾乎沒有減少的情況,所以就只有做到鄉鎮市區層級。

原本只要做台南的,只是既然有全國的資料,就順手把所有資料處理完;這些圖表主要是希望在討論相關政策時可以有些數據作為基礎,目前也只是初步的資料展示,後續歡迎大家延伸利用。

圖表的背後還有些原始資料,有興趣研究的朋友可以在這裡找到
https://github.com/kiang/tw_population/tree/master/reports/area

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