道安資訊查詢網昨晚公佈了 8 月的道路交通事故統計數字，順應立法委員邱顯智的要求，這次多了一張統計圖可以看，只是並沒有看到統計圖背後完整的數字；依據 30 日死亡人數統計，我進一步找出了對應的人口資料，試算每十萬人比率，方便與國際數字對比，同時也進一步向下延伸到鄉鎮市區進行統計，提供作為參考比較。

縣市 死亡人數 / 人口 => 每十萬人比率
臺東縣 40 / 213956 => 18.695
嘉義縣 82 / 495662 => 16.544
宜蘭縣 72 / 451635 => 15.942
屏東縣 127 / 807159 => 15.734
雲林縣 99 / 672557 => 14.72
苗栗縣 78 / 539879 => 14.448
花蓮縣 43 / 322506 => 13.333
臺南市 208 / 1867554 => 11.138
南投縣 51 / 487185 => 10.468
彰化縣 124 / 1259246 => 9.847
新竹縣 54 / 573858 => 9.41
桃園市 172 / 2272976 => 7.567
高雄市 208 / 2753530 => 7.554
臺中市 191 / 2818139 => 6.778
澎湖縣 7 / 105645 => 6.626
新竹市 25 / 452781 => 5.521
基隆市 16 / 365591 => 4.376
新北市 167 / 4019898 => 4.154
嘉義市 11 / 264858 => 4.153
臺北市 83 / 2553798 => 3.25
金門縣 2 / 140004 => 1.429
連江縣 0 / 13420 => 0

鄉鎮市區 死亡人數 / 人口 => 每十萬人比率
屏東縣枋山鄉 6 / 5134 => 116.868
苗栗縣獅潭鄉 4 / 4083 => 97.967
臺南市龍崎區 3 / 3701 => 81.059
花蓮縣豐濱鄉 3 / 4317 => 69.493
苗栗縣三灣鄉 4 / 6253 => 63.969
新北市坪林區 4 / 6662 => 60.042
臺東縣卑南鄉 9 / 16876 => 53.33
臺南市玉井區 7 / 13444 => 52.068
臺南市七股區 10 / 21973 => 45.51
臺南市左鎮區 2 / 4475 => 44.693
嘉義縣大埔鄉 2 / 4547 => 43.985
雲林縣東勢鄉 6 / 13955 => 42.995
臺東縣鹿野鄉 3 / 7516 => 39.915
屏東縣南州鄉 4 / 10218 => 39.147
雲林縣二崙鄉 10 / 25769 => 38.806
新竹縣峨眉鄉 2 / 5320 => 37.594
臺東縣東河鄉 3 / 8129 => 36.905
臺中市和平區 4 / 10839 => 36.904
嘉義縣番路鄉 4 / 11082 => 36.095
臺東縣關山鎮 3 / 8321 => 36.053

完整資料下載
https://github.com/kiang/roadsafety.tw/blob/master/data/area/110_08.csv

道安資訊查詢網
https://roadsafety.tw/

每個公投案的背後都有大量可以思辨的空間，可惜執政黨不願意把時間花在促進民眾的溝通與理解，反而透過各種簡化與誤導的方式來引導民眾選擇，讓社會充滿情緒與對立，希望厭惡這種操作手法的朋友可以花些時間了解四個主題的內涵。

首先，從來沒有 “反美豬” 這樣的公投主題，在第18案的主文是 “你是否同意政府應全面禁止進口含有萊克多巴胺之乙型受體素豬隻之肉品、內臟及其相關產製品？” ，反對的是萊豬而非美豬，事實上已經進口的美豬並未包含萊劑，即使在美國也可以買到清楚標示未含萊劑的豬肉，民眾黨一直以來的訴求就是希望政府進行源頭管理，要求含有萊劑的豬肉清楚標示，在執政黨拒絕配合後選擇支持 “反萊豬” 的訴求。

其次， “三接遷離” 的訴求關鍵是藻礁，第20案主文為 “您是否同意中油第三天然氣接收站遷離桃園大潭藻礁海岸及海域？（即北起觀音溪出海口，南至新屋溪出海口之海岸，及由上述海岸最低潮線往外平行延伸五公里之海域）” ，台灣四面環海，天然氣接收站並沒有非得設置在單一位置的限制，政府不願意公開完整評估資訊，刻意在有限的選項中讓人民彼此衝突，對比過去民進黨在野時的訴求，許多矛盾讓人感到不解。

第17案是 “您是否同意核四啟封商轉發電？” 以及第19案為 “你是否同意公民投票案公告成立後半年內，若該期間內遇有全國性選舉時，在符合公民投票法規定之情形下，公民投票應與該選舉同日舉行？” ，公投的成立與否都會 “守住台灣” ，刻意把反方意見引導到二元對立，看不出一個執政黨該有的格局。

現在資訊透明，網路不難找到多方論點，期待大家可以多花些時間理解多方訴求，而不是盲目的跟著錯誤的口號決定；無論公投結果如何，大家都還是在同一艘船上，應該一起朝著新共識前進，而非停留在過程的仇恨中！

中選會公投專區
https://www.cec.gov.tw/referendum/cms/news

今天台南議會觀察聯盟舉行第五次定期會優質議員頒獎典禮，公開表揚獲選的優質議員，只是蔡育輝議員拒絕出席同時批評觀察聯盟評比不公、重量不重質，網路上的朋友也有些爭論；我過去報名參與過評鑑過程，蔡育輝議員提到的評鑑限制的確存在，只是量化數字的好處是可以被驗證，如果對數字有疑問都可以回頭確認議會記錄，台南議會觀察聯盟評鑑在量化與質化配比是 70:30 ，只要願意善盡議員出席與發言的義務就可以取得基本的 70 分。

評鑑指標是公開的(*1)，一個固定的指標用久了的確會出現鈍化情況，例如蔡育輝議員提到有少數議員只試著滿足指標要求的行為，並沒有確實提昇問政品質；只是這樣的批評也代表指標要求寬鬆，在這樣寬鬆的標準下仍然有少數議員沒有跟上腳步，進一步提高標準前大概會需要督促這些議員們的改進，也期待蔡育輝議員除了批評外能夠具體建議適合的指標，讓台南議會觀察聯盟的評鑑能夠跟著台南市議會一起成長、進步。

我在參與民眾黨運作後就沒有再報名參與評鑑，就短暫的參與經驗以及台南議會觀察聯盟公開的資訊看來並沒有特別偏頗之處；而作為一個議員，接受市民監督是理所當然的，未來有機會進入議會時，我想我很樂意配合台南議會觀察聯盟或更多公民組織的監督與評鑑，大家一起努力讓台南可以持續向前邁進！

*1. 第五次定期會評鑑辦法 – https://www.facebook.com/tnccw2016/posts/3117066878567842

隨著中央流行疫情指揮中心宣佈暫停實名制口罩銷售政策，藥局口罩採購地圖也在今天停止自動更新功能，從去年 2/6 正式上線到今天提供了 626 天的服務，最開始也真的沒想過會持續這麼久，也希望不會有再次啟用服務的情況出現。

藥局口罩採購地圖 – https://kiang.github.io/pharmacies/

也因為製作這個地圖，多了許多機會跟來自各地的朋友分享過程，每次都會聊到，地圖應用本身並不是困難的事情，最難的部份是系統整合與資料整理，這個部份全民健保運用過去 20 多年的時間累積很好的基礎，讓我有機會站在巨人的肩膀上去延伸出地圖應用。

當然，過程中很多轉折關鍵也需要歸功於唐鳳政委的居中協調，她熟悉開放社群的語言去搭建起公私協力的橋樑，讓多邊合作能夠真的發生；只是我期待的並不是這樣特別的橋樑，而是希望過程中遇到的障礙可以在法規面出現突破，讓更多公私協力的情況可以自然發生。過去討論的開放資料專法進度已經延遲近一年，至今尚未有正式的草案公開，這是比較可惜的地方。

我認為無償協助政府進行程式開發並不是健康的作法，只是因為短暫待過政府單位，知道要拿政府的錢需要經過繁雜的程序，很多時候經歷那些程序反而無法自由發揮，所以還是選擇了自由；接下來我還是會運用自身的專長去關注更多社會議題，期待疫情真的能夠遠離我們！

今天好食券的政府網站再次改版，提供了整理過後的支付資料，所以我依據新版資料進行好食券地圖的改版；這次改版除了套用新資料，裡面也包含許多朋友詢問的 “信用卡” 支付方式可以檢索，地圖的過濾方式也加入了商店類型與行政區，可以進一步縮小檢索範圍，希望讓地圖更貼近需求。

好食券地圖 – https://kiang.github.io/foodlover/

這次改版感謝唐鳳政委與內政部資訊中心的協助，解決大量住址資料轉換的工作。官方網站的備註資訊提到 “好食店家適用之數位支付工具，係由金融機構、電子支付機構所提供，實際適用支付工具仍以店家現場提供為主。”，目前也沒有適合的方式來通報資料上的錯誤，因此地圖資訊也是僅供參考。

店家類型統計：
餐飲 => 37575
夜市/市場攤販 => 3286
糕餅 => 3392
百貨美食街 => 445
觀光工廠 => 96

支付方式統計：
信用卡 => 21759
台灣pay => 20147
街口 => 13452
悠遊卡 => 8421
悠遊付 => 4778
iPASS 一卡通 => 4204
LINE Pay Money => 2861
橘子支付 => 2585
icash pay => 2503
Pi 拍錢包 => 1754
歐付寶 => 1100
愛金卡 => 19

好食券的官方網站改版後我研究了一下，發現過去關鍵的數位支付方式資料已經全部移除，現在只會列出全國各地的餐飲業店家資訊，至於店家是否採用數位支付方式變成得自己洽詢店家；這樣一來就失去了網站設置的目的，好食券地圖也就變成像孤兒一樣，有點進退兩難。

好食券地圖 – https://kiang.github.io/foodlover/

目前好食券地圖有 45156 筆商家資料，這些資料的正確性存在問題，已經有許多民眾反應依循地圖去找店家，到了現場才發現列出的支付方式店家並不提供，或是各種不一致的情況；這或許是資料被隱藏的理由之一，只是過程已經投入這麼多資源進行資料的蒐集與整理，就這樣中途放棄真的很可惜，這或許代表數位支付的發展在台灣還有很長的路要走。

過程中還發現官方網站的資安問題，維運團隊在改版時不慎流出了許多商家負責人的身份證字號資訊，雖然在通報之後已經完成修正，但這些混亂的情況也代表著目前主管機關並沒有準備好作為數位支付政策的領頭羊；也其實，政府機關本來就不該是創新政策的領導者，期待一個大有為的政府並不是民主社會常態。正常來說應該是民間自發去醞釀創新政策需要的環境，政府機關研議法規的調整與行政工作的支援，這樣的分工才能夠發揮最大綜效。

總之，好食券地圖的參考性短時間內沒辦法跟著政府腳步提昇，但現有成果其實得來不易，也相當程度提供了一個參考方向，所以好食券地圖暫時就維持在既有狀態；至於有些網友建議蒐集民眾回報資訊呈現，這件事情背後需要付出龐大的維運成本，好食券這樣的短期政策大概不容易找到願意投資的人，期待未來民間廠商可以自發創造更好的資訊系統給大家。

好食券是這次政府振興方案的加碼措施，對於振興五倍券願意使用數位綁定的民眾提供額外 500 元的消費額度，可以在已經採用數位支付的商家中進行消費；一般民眾對於哪裡有採用數位支付並不熟悉，因此經濟部另外製作一個網站提供商家資訊，只是條列式的資訊使用不易，在 ptt 網友試著下載所有資料後，我接手製作這個好食券地圖，提供給想要檢索好食券適用商家的朋友們。

好食券地圖 – https://kiang.github.io/foodlover/

由於資料量比較多，地圖一開始只會呈現縣市區塊，點選個別縣市後才會載入該縣市的商家資料；透過瀏覽器開啟後一般會跳出提示，如果願意授權使用設備的位置，網頁會自動定位到行動裝置提供的地理點位，同時在地圖會以藍色圓點標記所在位置，程式也會以所在位置縣市自動載入資料呈現。

地圖中每個圓點代表一個位置，點選後可以進一步看到該地址包含哪些商家與使用的支付方式，下方則是提供三個導航按鈕點選後會帶出個別的導航服務方便引導前往；因為資料量較大，目前還沒全部處理完成，未來會陸續補上，同時也有部份住址資訊模糊導致無法自動定位，後續會試試透過協作方式陸續補完。

目前系統還只有資料展示功能，未來時間允許會陸續加入更多功能，如果有特別的想法歡迎運用點選 “網站問題反應” 後的系統提供建議與指教。

台灣宗教信仰的發展跟文化歷史有許多的連結，近年來政府也積極進行資訊的整合，建置專屬的網站也有對應的資料開放，所以我嘗試建置台灣宗教地圖來展示目前的狀態；初步統計有 12627 個宗教信仰單位，其中有 11465 個寺廟與 988 個教會，我會持續依據政府腳步更新資料。

台灣宗教地圖 – https://kiang.github.io/religions/

由於資料量比較多，地圖一開始只會呈現縣市區塊，點選個別縣市後才會載入該縣市的宗教資料；透過瀏覽器開啟後一般會跳出提示，如果願意授權使用設備的位置，網頁會自動定位到行動裝置提供的地理點位，同時在地圖會以藍色圓點標記所在位置，程式也會以所在位置縣市自動載入資料呈現。

地圖中每個圓點代表一個宗教場所，黃色代表寺廟與宗祠、白色代表教會，淺藍色則是有正式成立基金會的單位；點選後可以進一步看到基本資料，其中有三個導航按鈕點選後會帶出個別的導航服務方便引導前往。

目前系統還只有資料展示功能，未來時間允許會陸續加入更多功能，如果有特別的想法歡迎運用點選 “網站問題反應” 後的系統提供建議與指教。

本土病例地圖(1)是在 2021/05/25 上線，其實在這之前疾管署就已經提供傳染病統計資料查詢系統(2)讓民眾查詢 COVID-19 (嚴重特殊傳染性肺炎) 本土病例的地理分佈，只是網站介面操作不太直覺，也看不到區域的變化趨勢，在網路上看到李柏鋒醫師轉發李怡志老師繪製的病例分佈資料(*3)後，我就決定以此為雛型製作另一個版本。

剛開始資料的取得比較麻煩，每次更新都需要透過程式模擬點選每個縣市來取得資料，後來疾管署在得知我們開發應用的需求後，就在原本只有縣市資訊的開放資料中進一步向下延伸提供鄉鎮市區欄位，大幅減少更新資料需要的時間；後續也持續根據李柏鋒醫師與許多網友的建議，持續改進地圖的功能與修正錯誤。

我並沒有醫療相關背景，因此剛開始對於資料有許多認知上的錯誤，像是一開始的資料日期是「個案研判日」，後來才依稀知道每個病例會歷經一些疫調程序，然後研判出「發病日」資訊，這個日期對於疫情的判斷會更重要些；只是對於一般民眾來說，往往只會想要知道每天新增了多少病例，所以在疾管署釋出「發病日」資料後我選擇同步維護另一個版本，而不是置換既有地圖。

除了地圖的呈現，本土病例地圖也逐步加入每日病例變化與性別、年齡分佈的統計圖，花比較多功夫的是加入 7日平均 曲線圖；當時是因為出現所謂的 “校正回歸” ，也就是回頭調整舊有通報日資料的情況，這才意識到通報塞車時只看單日變化容易出現疫情的誤判，透過動態計算的平均數字比較能夠避免週末前後通報數量明顯增減影響判斷。

由於新聞媒體的報導，許多朋友會每天盯著地圖的數字變化，在資料出現異常時就會第一時間發問，像是原始資料是否為本土病例的欄位突然在原本的中文資料外出現英文，導致程式判斷錯誤而出現明顯變化，突然出現許多陌生的網友提醒我去修正錯誤；另外有一個比較有趣的過程，有一次調整程式時我把沒有病例的區域從顯示 0 改為變成空白，更新後也突然出現許多網友表達無法適應，強烈要求把這個 0 加回到地圖上，這才知道政府持續強調 “清零” 的概念對民眾的影響極深。

隨著疫情趨緩，每天關注本土病例地圖變化的朋友慢慢減少，由於都是透過自動化程式維護，所以維持程式運作還沒有太大問題；只是這段期間累積的一些經驗希望持續分享出去，讓更多朋友在未來類似情況發生時也能夠站出來幫上一些忙，或甚至這些成果未來有機會希望能夠併入疾管署的網站，由政府單位接手持續的維運，畢竟我的創作只是一種例外，這樣的例外要能夠融入既有系統或體制內才能夠發揮最大的價值。

我的創作很多都依循 g0v 零時政府(*4)的精神，使用開放授權方式放在網路上，歡迎任何人進行延伸的創作(fork)；我們共同的出發點是希望自己投入的心力與資源最終有機會讓整體社會提昇，但自始就沒有長期投入的規劃，所以最理想的情況就是可以公私協力，讓這些成果可以發揮最大效益，而不是只有曇花一現般的存在。

*1. 台灣 COVID-19 本土病例地圖 – https://kiang.github.io/covid19/
*2. 傳染病統計資料查詢系統 – https://nidss.cdc.gov.tw/nndss/DiseaseMap?id=19CoV
*3. 李柏鋒醫師轉發文章 – https://www.facebook.com/pofeng/posts/10151627293584949
*4. g0v 零時政府 – https://g0v.tw/

衛福部今天的通報中，疫情死亡人數自 2020 起累計 842 人；今天道安資訊查詢網更新，統計今年前 7 月因為交通事故 30 日內死亡人數為 1709 人，加計 8 月至今已知的事故 24 小時內死亡(A1)數字後為 1905 人，再加上 2020 年的 3000 人，2020 至今有 4905 人死於交通事故，是疫情的 5.83 倍！

如果只看今年以來數字，高雄市 217 人最多、其次台南市 204 人與台中市 192 人；如果以 8 月人口計算每 10 萬人發生率，全國為 8.12 ，台東縣 19.63 最高、其次嘉義縣 16.34 與屏東縣 15.49 ，六都唯一高於全國發生率的是台南的 10.92 ，六都最低的則是台北市的 3.21 。由於資料的侷限，目前只能統計到 9/26 ，實際發生數字一般也大於公開資料能夠取得範圍。

對比疫情，我們對於交通事故的重視程度極低，但交通事故在台灣嚴重的程度卻遠大於疫情；我認為今天立委邱顯智提到的建議很好，交通部應該比照衛福部每天開記者會公佈死傷人數，直到交通事故傷亡人數能夠有效降低！

全部報表 – https://github.com/kiang/NPA_TMA/tree/master/report/2021_30days
道安資訊查詢網 – https://roadsafety.tw/